A visão artificial ajudará a reavivar a indústria de manufatura dura – relatório

24 septiembre, 2020 Desactivado Por Gustavo Lameda

Visão artificial

O surto da COVID-19 continua a causar estragos na fabricação em todo o mundo, e nenhuma região do mundo foi tão afetada quanto a região Ásia-Pacífico (APAC), especialmente a China.

Os fabricantes estão lutando para retomar a produção, reviver as cadeias de abastecimento e retornar a alguma semblante de normalidade semelhante à do mundo antes do vírus.

Mas o coronavírus poderia ser um grande catalisador na adoção de iniciativas da Indústria 4.0 (ou seja, sistemas de fábrica inteligentes como IoT e aprendizagem de máquinas) e visão artificial na APAC, de acordo com a GlobalData.

Como a Ásia é o centro de fabricação do mundo, a visão do computador experimentará um forte crescimento na região nos próximos cinco anos, de acordo com o relatório.

Um sistema de visão refere-se a todas as aplicações nas quais uma combinação de hardware e software fornece orientação operacional aos dispositivos na execução de suas funções com base na captura e processamento de imagens.

Em sua ânsia de adotar iniciativas do Industry 4.0, um número crescente de empresas na Ásia está agora se esforçando para melhorar seus vários processos industriais, aproveitando várias tecnologias como a visão mecânica aliada à visão por computador. 

«Impulsionada pelo aprendizado profundo, a visão mecânica está destinada a criar novos tipos de uso de aplicações, resultando em potenciais oportunidades de receita», diz o analista sênior de TIC da GlobalData, Sunil Kumar Verma.

«Com países como a China, Taiwan e Índia sendo, em certa medida, grandes destinos de fabricação e lar de grandes unidades de produção industrial, a região Ásia-Pacífico está destinada a ser uma região chave de crescimento para aplicações de visão artificial

«A crescente demanda por sistemas robóticos guiados por visão para manter a capacidade de produção e reduzir a dependência do trabalho humano impulsionará ainda mais a adoção de áreas de uso da visão mecânica. 

A visão mecânica é um dos ramos-chave da proliferação da inteligência artificial (IA) que visa fornecer às máquinas capacidades de visão semelhante à humana para capturar e identificar imagens e tomar decisões como no mundo real. 

A GlobalData diz que a distância entre a visão humana e a visão mecânica continua a diminuir com o passar do tempo.

«Estes avanços permitiram que a visão mecânica encontrasse automaticamente padrões únicos entre as diferentes imagens capturadas e implementasse a ação necessária», diz Verma.

«Isto é mais avançado e eficiente em comparação com os métodos convencionais de visão mecânica praticados no passado, onde a intervenção manual por um usuário (muitas vezes um programador de computador) estava envolvida na definição e verificação de padrões e características individuais. 

O mercado de visão artificial na Ásia, ainda em sua infância, está crescendo a um ritmo significativo impulsionado pelo número crescente de participantes, o que pode levar a uma menor concentração da indústria. 

Os fornecedores da APAC oferecem produtos e serviços variados e especializados para atender às exigências específicas do processo. 

Por exemplo, Omron e Panasonic e Toshiba oferecem sistemas de visão mecânica com imagens analisadas para inspeções de aparência, inspeção de caráter, posicionamento e inspeção de defeitos. 

Da mesma forma, a Sony oferece sensores de imagem CMOS para facilitar a automação da fabricação. 

«A indústria 4.0 está gerando muito interesse na maioria dos países da Ásia-Pacífico, o que inevitavelmente criará uma demanda por produtos de visão mecânica e ofertas de serviços», diz Verma.

«Embora se espere que o surto de Covid-19 atue como um catalisador na adoção do Industry 4.0 e aplicações de visão mecânica, a ausência de normas pode ser uma barreira. 

«Apesar disso, o aumento do poder computacional, avanços na aprendizagem de máquinas e IA para criar máquinas inteligentes facilitarão saltos quânticos na adoção e receita da visão artificial«.